隨著邊緣計(jì)算和人工智能對(duì)制造業(yè)、智慧城市、醫(yī)療和其他行業(yè)的不斷深入，應(yīng)用中對(duì)海量圖像數(shù)據(jù)處理的需求持續(xù)激增。作為NVIDIA的精英合作伙伴，研華可提供基于英偉達(dá)最新的Jetson AGX Orin和RTX系列平臺(tái)的邊緣AI解決方案。這些性能出色的解決方案非常適合于包括機(jī)器人和視頻分析在內(nèi)的各種AI應(yīng)用。研華的解決方案包括一個(gè)緊湊的人工智能系統(tǒng)和一個(gè)服務(wù)器級(jí)系統(tǒng)，可滿足邊緣推理和再訓(xùn)練的要求。

雙GPU用于計(jì)算密集型AI推理及再訓(xùn)練

? Intel Xeon-1700系列處理器? 支持4 x DDR4 SO-DIMM插槽，最大可達(dá)128GB? 支持雙PCIe x16 350W高性能GPU卡

? 海量存儲(chǔ)，支持4?×?2.5?”?SATAIII SSD RAID 0/1

? 支持?jǐn)U展PCIe x1/x4/x16,?M.2 B Key和E Key

? 內(nèi)置1200W電源

? 支持IPMI 2.0管理，可靠性和安全性增強(qiáng)

案例分享——機(jī)器人AOI缺陷檢測(cè)

傳統(tǒng)的機(jī)器視覺系統(tǒng)有時(shí)無法區(qū)分缺陷，因?yàn)橐曈X上相似的部件之間也可能存在差異和偏差。通過利用AI技術(shù)，可以解決這個(gè)問題，并提高整體檢測(cè)的精準(zhǔn)度。本案例中的客戶是一家機(jī)器人視覺設(shè)備制造商，他們將自己的機(jī)械臂與AI技術(shù)相結(jié)合，進(jìn)行檢測(cè)缺陷。AIR-500D利用2 x RTX GPU處理不同生產(chǎn)線上捕獲到的大量圖像數(shù)據(jù)，然后，對(duì)這些圖片進(jìn)行分類、檢測(cè)和重新整理，訓(xùn)練AI模型，提高分析結(jié)論的準(zhǔn)確性。